刚熬夜赶综述的我,最烦的就是AI给我编出一串不存在的DOI,还得一个个回去核对。

凌晨刷到谷歌那份《Gemini for Google Workspace Prompting Guide101》,里面居然教怎么写提示词避免AI乱编,看完马上试跑——

说人话版四件套
角色:告诉AI“你就是搞农业经济的环境专家,懂粮食模型也懂气候政策”。
任务:别废话,直接筛近五年英文论文,拉出数据、结论、空缺。
背景:写给我研究生导师看,他要给农业部交报告,别来科普体。
格式:Markdown表格+400字综述,一条一行,方便我直接粘Word。
复制进Gemini2.5Pro,三十秒表格倒是排得挺工整,点开链接全是404,火气直冲天灵盖。

切到GPT-5,同样的四件套喂进去,这回它真吊打:DOI能跳转到Sci-Hub,连2024年6月刚上线的PNAS也抓来了,甚至还按我导师口味分了“高被引”“政策建议”“数据缺口”三栏。
原来窍门在于那句“实时调用Web SearchAPI”,Gemini那版文档里没提,GPT-5默认开着。
谷歌自己也悄咪咪补了一句:多轮对话比一次性长指令稳。
我就先用一条粗筛关键词,发现“foodsecurity”太多垃圾综述,立刻追问一句“只要模型预测类”,第二轮结果立马清爽。
这套组合拳下来,我两个小时把原本要三天的文献梳理干完,唯一代价是咖啡多泡两袋。
结论扔这儿:四件套是底子,模型能联网才是硬通货——写不对提示词,AI就是瞎编天才;模型不接地气,提示词写得天花乱坠也白搭。

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