第一眼看到硬件标题，很多 DIY 玩家会以为，又是整机厂商堆料做出来的高端游戏主机。直到看完经销商 Exxact 上架的 Valence VWS‑158270643，才恍然大悟。这台外壳长得像普通塔式机箱的设备，压根不是游戏机，而是一台塞进机箱里面的 AI 计算节点。

这款机器就是 NVIDIA DGX Station，早在今年 3 月的 GTC 大会就已经对外亮相，现在经销商放出了真实售卖价格。

硬件配置有多夸张

这台设备的核心是 GB300 超级芯片，把一颗 Blackwell Ultra GPU，搭配 72 核 Arm 架构 Grace CPU 整合在一起。 它最震撼的参数就是内存：GPU 自带 252GB HBM3e 高速显存，CPU 配备 496GB LPDDR5x 内存，依靠 900GB/s 的 NVLink‑C2C 芯片互连总线，把两块内存打通，组成总计 748GB 统一内存池 。

对比家用 PC，很多普通消费级主板，想要识别 128GB 内存都有门槛，748GB 这个容量放在桌面设备上，十分惊人。

这款机型并不只有一套固定配置。Exxact 一共提供三套预设方案，起步价较高，中档预设版本也价格不菲；顶配会额外增加一块 RTX Pro 6000 Blackwell 专业显卡，两块 2TB PCIe5.0 固态硬盘，搭配 1600W 80 + 钛金电源。

这里的升级逻辑，和普通玩家 “加内存、换游戏显卡” 完全不属于同一个层级。

为什么它的售价如此高昂

第一，内存成本居高不下。

748GB 不是靠多条普通 DDR5 内存条拼凑，核心是昂贵的 HBM3e 显存。

GB300 实现 CPU‑GPU 统一内存，企业可以在本地调试、运行大 AI 模型，不用持续支付云平台费用，企业核心数据也不用上传云端。它的定位是办公室内部的训练推理设备， 并不是用来打游戏的主机 。

第二，整套整机方案都是企业级标准。

Grace CPU 与 Blackwell Ultra GPU 直接采用芯片直触液冷散热，机箱顶部风扇只是辅助风道。出厂预装基于 Linux 的 DGX OS 系统，不是 Windows。

机箱前面板几乎没有普通外设接口，背板配备 QSFP112 高速网口，依靠 ConnectX‑SuperNIC，两台 DGX Station 之间可以实现 800Gbps 高速互联，同时保留万兆网口、管理网口以及少量 USB 接口。

连购买流程也是企业采购逻辑。

普通玩家看热闹，但不能完全无视它

对于咱们普通 DIY 装机用户，这台机器没有实际购买意义。HBM3e 统一内存、NVLink‑C2C 高速互连、800G 企业网卡，玩游戏完全用不上，不会让游戏帧率提升一丝一毫。

但这台机器把本地部署大模型的硬件天花板实实在在摆出来。想要在本地跑巨型大模型，不是单单买一张消费级显卡就可以搞定。

我们也不能只把它当成一个茶余饭后的搞笑新闻。748GB 统一内存、Grace 加 Blackwell Ultra 这套组合，预示一件事：原本只待在机房服务器机柜的硬件，正在被压缩到桌面机箱大小。现在它只面向企业采购，未来很可能会衍生出降级下放的版本。

普通玩家不用掏钱包，但是可以看懂它贵在哪里，关注企业级的内存、互连技术什么时候会慢慢下放到高端工作站。

那么看到这台拥有 748GB 大内存的 AI 工作站，你是单纯当做热闹吃瓜，还是会开始思考本地跑大模型这件事？欢迎评论区聊聊你的看法。