有研究说我们真的活在巨型宇宙计算机里？引力或是宇宙计算过程

如果我们生活在模拟世界里，会是一种什么体验？现在可能不用如果了，因为我们可能本就生活在一台巨型宇宙计算机内部！4月25日，英国朴茨茅斯大学物理学家梅尔文·沃普森（Melvin Vopson）博士在专业期刊《AIP Advances》发表研究，认为引力可能是宇宙计算过程的优化机制，表明我们可能真的生活在一个类似计算机模拟的宇宙中！

什么？我们生活在电脑游戏里？

沃普森博士的研究表明，宇宙可能就像一台巨大的计算机，而我们所感知的现实可能是一种模拟构建。就像电脑游戏或虚拟现实程序需要优化代码一样，宇宙似乎也在”压缩信息”以提高”运行效率”。引力可能就是这种优化过程的表现！

如何得出这个惊人结论？

沃普森博士应用”信息物理学”理论，提出物质和物体在空间中相互吸引，是因为宇宙试图保持信息整洁和压缩。他通过”信息动力学第二定律”证明，引力不仅仅是一种拉力，而是宇宙尝试保持有序时发生的现象。简单说：宇宙更愿意追踪一个大物体，而不是许多小物体，这样”计算成本”更低！

信息和物质有什么关系？

你可以想象宇宙空间被分割成无数个小”单元格”，每个格子就像计算机中的一个存储位置。格子是空的，它存储数字”0″；有物质存在，它存储”1″。沃普森博士之前的研究表明，信息具有质量，基本粒子存储着关于自身的信息，就像生物细胞拥有DNA一样。在这个模型中，引力是信息压缩的结果！

引力是如何从这种”信息压缩”中产生的？

假设有四个物体分散在空间中，每个物体占据一个单元格。系统会自然演化，使这些物体移向质心，最终合并成一个更大的物体。为什么？因为跟踪计算一个物体比跟踪计算四个物体更加”节省资源”。这种优化过程正是我们感知的引力吸引。宇宙似乎遵循最小信息熵原则，类似计算机中的数据压缩，简单说就是整理碎片，压缩文件！

这种理论和牛顿引力定律有联系吗？

绝对有！沃普森博士在论文中展示了如何从”信息动力学第二定律”和”质量-能量-信息等价原理”推导出牛顿引力定律。他证明引力表现为物质在空间中减少信息熵的需求，这是计算优化的又一例证。

这个理论有什么实际证据支持吗？

论文中的数学推导显示，当应用信息动力学原理时，我们能得到完全符合牛顿引力定律的公式。更有趣的是，宇宙中普遍存在的对称性也可以解释为信息压缩的结果——高对称性意味着更少的信息内容，需要更少的”计算能力”。从亚原子到宇宙学尺度，这种模式都存在！

如果宇宙真是一个模拟，那”模拟者”是谁？

这个问题触及哲学和形而上学领域。沃普森博士的研究没有直接回答”谁”创造了模拟，而是专注于揭示模拟的”如何”。他的理论表明，物理规律可能只是计算规则在”源代码”中的表现。对宇宙外的观察者来说，一切都遵循编码指令；而对我们这些”代码内”的NPC来说，这些编码指令表现为自然规律。

这种理论会对科学产生什么影响？

如果这一理论被证实，将彻底改变我们对现实本质的理解！它不仅影响物理学，还将重塑哲学、宗教和人类对自身在宇宙中位置的认知。引力可能不是基本相互作用，而是微观信息动力学的宏观表现。这一理论还可能帮助解释黑洞热力学、暗物质和暗能量，甚至在量子引力理论方面取得突破。

如果我们生活在模拟世界，我的意识是真实的吗？

这是个极为深刻的问题！即使宇宙是模拟的，你的意识和体验仍然是”真实”的。就像电脑游戏角色在游戏世界中的体验对他们来说是真实的一样。模拟理论挑战的不是你体验的真实性，而是这些体验发生的背景环境的本质。无论宇宙是否模拟，你的思想、情感和体验都是你真实存在的证明。

这个理论真的可信吗？还是只是一种猜测？

沃普森博士的理论虽然具有令人信服的数学基础，但它目前仍是一个假说。这项研究与其他科学家（如Verlinde的熵引力研究）的工作相符，但提供了不同的方法。宇宙是否真的是计算构造仍然是一个开放性问题，但信息作为物理现实的基本组成部分，以及数据压缩驱动物理过程的证据越来越多。

引力的熵力假说博士的研究为我们提供了一个全新视角：引力可能是宇宙信息压缩过程的结果，这支持了我们生活在计算模拟中的可能性。无论宇宙是否真的是一个模拟，这项研究都表明信息可能是物理现实的基本组成部分，而引力或许只是一种优化机制，目的是减少计算复杂性和提高效率。这种观点不仅挑战了我们对物理世界的传统认知，也为解决物理学中的一些基本问题提供了新思路。

参考文献：

Vopson, M. M. (2025). Is gravity evidence of a computational universe? AIP Advances, 15, 045035.

Vopson, M. M. (2023). The second law of infodynamics and its implications for the simulated universe hypothesis. AIP Advances, 13(10), 105308.

Vopson, M. M. (2022). Second law of information dynamics. AIP Advances, 12, 075310.

Vopson, M. M. (2019). The mass-energy-information equivalence principle. AIP Advances, 9(9), 095206.